Muhtemelen ne satın almaktan, okumaktan ve takip etmekten hoşlandığınızı bulmak için büyük verilerin kullanıldığını duymuşsunuzdur. Muhtemelen düşünmediğiniz şey, şirketinizin verimliliğinizi ortaya çıkarmak için onu nasıl kullanabileceğidir.
Ancak, TransUnion'da Gelişmiş Analitik Danışmanı Alexander Vorobiev'in var. O her şeyde büyük veri bir vızıltı. Rolü temel olarak büyük verilerin finansal hizmetleri nasıl etkileyebileceğini ele alırken, büyük verilerin başvurularının sonsuz olduğunu biliyor. Böyle bir şey mi? Şirketlerin verimliliği artırmak için analitik yöntemleri nasıl kullanabileceğini bulmak ve daha iyi iş sonuçları görmek.
İlgi çekici mi? Nasıl yapıldığını öğrenmek için okumaya devam edin:
Hipotezinizi Bulun
İlk önce test etmek için bir teoriye ihtiyacınız var. “Bir işyeri sağlık programı oluşturmak, verimliliği artıracaktır”, biri olabilir. “Çalışanların evden çalışmalarına izin vermek satışları artırmaya yardımcı olur” başka olabilir.
Bir bölüm veya karar verenin başkanı olarak, çalışanlarınızın en iyi nasıl çalıştığı hakkında içgüdüleriniz olabilir. Belki bir saat sonra gelen çalışanlar gün boyunca daha az mola alırlar ya da çalışanlar egzersiz yapmak için öğle saatlerini kullanırlarsa, öğleden sonra saat 3'teki çöküşe teslim olmama eğilimindedirler. Varsayım ne olursa olsun, test edilecek hipoteziniz budur.
Doğru Verileri Toplayın
Muhtemelen büyük verileri kullanmanın en kritik adımlarından biri. Doğru şeyleri ölçmezseniz, dünyadaki tüm analizler pek işe yaramaz. “Evden çalışmak, verimliliği artırıyor” hipotezini ele alın. Burada ölçülecek birkaç potansiyel veri noktası, telekomünikasyon çalışanlarının sayısını, evden kaç gün çalıştıklarını ve tahmin edilen sürenin sonunda gözetmen incelemelerini içerebilir.
Vorobiev, şirketlerin işyeri trendlerinin ve büyük verilerin kullanımdan emin olacağı diğer alanların analizini yapmak için uzman veri mühendisleri veya dış danışmanlar almasını önerir. Bu veri bilimcileri sadece nihai sonuçları analiz etmekle kalmaz, ölçmek için doğru parametreleri de önerebilirler.
Çalışmak İçin Bir Örnek Olun
Şirketler, bir havayı sarkan (bir yıllığına ücretsiz spor salonuna üyelik iyi bir seçimdir) salgılayarak çalışmalar için çalışanları işe alabilir. okumak).
Ancak işe alım başka şekillerde de gerçekleşebilir. Vorobiev, çalışanların RFID etiketleri ile kimlik kartı taktıkları ve birbirleri ile olan etkileşimlerinin ölçüldüğü ve ardından verimliliklerinin ölçüldüğü Bank of America tarafından yürütülen bir işyerinde yapılan çalışmayı işaret ediyor.
Ancak Vorobiev, mahremiyetin meşru bir engel olduğunu kabul ediyor. Ancak çalışanların bilgilerini gizlemenin yolları vardır, böylece analistler sadece daha büyük eğilimlere odaklanırlar. Anonim kabarcık cevapları veya çevrimiçi anketler, isimleri vermeden kalıpları aramanın hızlı ve kolay bir yoludur.
Kimlerin çalışacağını öğrendikten sonra, çevrimiçi anketler gerekli verileri toplamanın hızlı bir yoludur.
Sonunda, Analiz et!
Artık sonuçlara ulaştığınızda, büyük veriler analiz edebilir ve trendleri arayabilir. Büyük veri analizinin sadece steroidlerle ilgili düzenli veri çalışması olduğunu hatırlamak önemlidir. Siz, bir çalışan veya şirket sahibi olarak, her zaman veri analizi yapabilirsiniz. Ancak büyük veri, çok sayıda kaynaktan ve birçok farklı yoldan gelen bilgileri daha verimli ve hızlı bir şekilde işler.
Sadece analiz felcinde kaybolmayın. Vorobiev, “İstatistikler hakkında verilerin yeterince baskıyla her şeyi kabul edebileceğini söyleyen ünlü bir söz var.” X sayı veya girdi elde ettiğinizde analizleri durdurmak iyi bir fikir olabilir. ve sonra verilerin size ne söylediğini görün. "
Anahtarlarını kaybeden bir kişinin sadece ışık altında göründüğü sokak lambası etkisi - çünkü bunu yapmak en kolay yer burası - büyük veri analizi söz konusu olduğunda meşru bir endişe kaynağı. Unutmayın en şaşırtıcı eğilimler ilk bakmayı düşündüğünüz yer olmayabilir.
Vorobiev'e göre paket servis: “Çalıştığımızda beklenmedik sonuçlar doğurabilecek iş hayatımızın ölçülebilir, kolayca gözden kaçırılan birçok yönü var. Ve eğer onlardan biri daha uyumlu ve üretken bir çevreye öncülük edebilirse denemeye değer. ”
